資源簡(jiǎn)介

(共28張PPT)
華智冰
2021.6.1
清華大學(xué)迎來了一位
“特殊”的學(xué)生
智商和情商出眾很有藝術(shù)細(xì)胞
中國原創(chuàng)虛擬學(xué)生
認(rèn)識(shí)人工智能
1.人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
2.感受人工智能的魅力
第一盤棋
第二盤棋子
第三盤棋
1956年計(jì)算機(jī)技術(shù)的先驅(qū)薩繆爾，在計(jì)算機(jī)上編寫出了世界上第一款國際跳棋程序
人機(jī)博弈--“三盤棋”
第一次高潮
第二次高潮
第三次高潮
第一款國際跳棋程序中使用的“機(jī)器學(xué)習(xí)”概念至今仍然對(duì)人工智能程序設(shè)計(jì)有著重要的影響。
人工智能發(fā)展--三次高潮
第一盤棋
第二盤棋子
第三盤棋
1956年計(jì)算機(jī)技術(shù)的先驅(qū)薩繆爾，在計(jì)算機(jī)上編寫出了世界上第一款國際跳棋程序
1997年人工智能系統(tǒng)——深藍(lán)首次正式在比賽中戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為人工智能發(fā)展史上的一個(gè)里程碑。
人機(jī)博弈--“三盤棋”
第一次高潮
第二次高潮
第三次高潮
第一款國際跳棋程序中使用的“機(jī)器學(xué)習(xí)”概念至今仍然對(duì)人工智能程序設(shè)計(jì)有著重要的影響。
深藍(lán)將知識(shí)庫結(jié)合搜索等機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入人工智能，讓機(jī)器在數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲得知識(shí)。
人工智能發(fā)展--三次高潮
第一盤棋
第二盤棋子
第三盤棋
1956年計(jì)算機(jī)技術(shù)的先驅(qū)薩繆爾，在計(jì)算機(jī)上編寫出了世界上第一款國際跳棋程序
1997年人工智能系統(tǒng)——深藍(lán)首次正式在比賽中戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為人工智能發(fā)展史上的一個(gè)里程碑。
2016年阿爾法圍棋程序在于圍棋世界冠軍李世石及逆行的圍棋人機(jī)對(duì)弈中以4:1的總比分獲勝，這是人工稚智能發(fā)展史上有一個(gè)新的里程碑。
人機(jī)博弈--“三盤棋”
第一次高潮
第二次高潮
第三次高潮
第一款國際跳棋程序中使用的“機(jī)器學(xué)習(xí)”概念至今仍然對(duì)人工智能程序設(shè)計(jì)有著重要的影響。
深藍(lán)將知識(shí)庫結(jié)合搜索等機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入人工智能，讓機(jī)器在數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲得知識(shí)。
阿爾法圍棋推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)作為人工智能繼續(xù)前進(jìn)的核心技術(shù)。
人工智能發(fā)展--三次高潮
什么是人工智能？
1
2
人工智能這一術(shù)語是1956年在美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次學(xué)術(shù)研討會(huì)上被提出的
利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并利用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。
------中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院組織編寫的
《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》中對(duì)人工智能的定義。
人工智能在生活中的應(yīng)用舉例
認(rèn)識(shí)人工智能
1.人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
2.感受人工智能的魅力
人工智能
人臉識(shí)別
手寫識(shí)別
語音識(shí)別
。。。
智能推薦
機(jī)器翻譯
人工智能
人機(jī)交互
圖像識(shí)別與生物特征識(shí)別
自然語言處理
機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
人機(jī)交互
主要研究人與計(jì)算機(jī)之間的信息交互。
人機(jī)交互
借助鍵盤、鼠標(biāo)、話筒、操縱桿、壓力筆、數(shù)據(jù)手套、服裝、眼動(dòng)跟蹤器等設(shè)備，用手、腳、聲音、姿勢(shì)、動(dòng)作、眼睛、腦電波等
打印機(jī)、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音響等
人機(jī)交互
基本交互
圖形交互
語音交互
體感交互
情感交互
腦機(jī)交互
一種高效的交互方式，人以自然語音或機(jī)器合成語音同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的綜合性技術(shù)。
人類溝通和獲取信息最自然、便捷的手段
語音交互
02
語音識(shí)別
語音信息到機(jī)器可識(shí)別的文本信息轉(zhuǎn)換
01
語音采集
音頻的獲取采樣及編碼
03
語義理解
根據(jù)語音識(shí)別轉(zhuǎn)換后的文本字符或命令完成相應(yīng)的操作
04
語音合成
文本信息到音頻信息的轉(zhuǎn)換
語音交互
智能電視
智能導(dǎo)航
智能家居
圖像識(shí)別與生物特征識(shí)別
利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)
圖像識(shí)別
生物特征識(shí)別
圖像識(shí)別
以圖像的主要特征為基礎(chǔ)
眼動(dòng)研究表明：視線通常是集中在圖像的主要特征上--圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方（信息量最大）。
01
02
A
P
K
生物特征識(shí)別
利用生物特征進(jìn)行識(shí)別（指紋、掌紋、虹膜、
人臉、脈搏、步態(tài)等）
對(duì)生物特征進(jìn)行取樣
提取唯一特征并轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的代碼
將這些代碼組合成具有代表性的特征模板
識(shí)別系統(tǒng)獲取的生物特征
與具有代表性特征的模板進(jìn)行比對(duì)
給出判斷
01
02
03
識(shí)別過程設(shè)計(jì)圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)
別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)
自然語言處理
主要研究實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信、交流的各種理論和方法
機(jī)器翻譯
語義理解
問答系統(tǒng)
自然語言處理
問答系統(tǒng)
語義理解
機(jī)器翻譯
利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從一種自然語言到另外--種自然語言的翻譯，機(jī)器翻譯的一般過程包括源語言文字的輸人、識(shí)別與分析、生成與綜合和目標(biāo)語言的輸出。
利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)文本篇章的理解，并且回答與篇章相關(guān)的問題。語義理解更注重對(duì)上下文的理解及對(duì)答案精準(zhǔn)程度的把控。
讓計(jì)算機(jī)像人類一樣用自然語言與人交流的技術(shù)，人們可以向問答系統(tǒng)提交用自然語言表達(dá)的問題，系統(tǒng)會(huì)返回關(guān)聯(lián)性較高的答案。
機(jī)器學(xué)習(xí)
研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心。
基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測(cè)數(shù)據(jù)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對(duì)未來數(shù)據(jù)或無法觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
機(jī)器學(xué)習(xí)
歷史數(shù)據(jù)
新的數(shù)據(jù)
位置屬性
模型
鍛煉
預(yù)測(cè)
輸入
訓(xùn)練產(chǎn)生模型
模型指導(dǎo)預(yù)測(cè)
深度學(xué)習(xí)
“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)”
實(shí)質(zhì)是通過構(gòu)建具有較多隱層的網(wǎng)狀學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)更有用、更高階的特征，從而提升分類和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要領(lǐng)域
練一練：
1.什么是人工智能？
2.人工智能主要應(yīng)用于哪些方面？
3.人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系。

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