資源簡介

附件1
《人工智能與時尚》教學設計
姓名：黃玉瑜
學校：廣州市第一一四中學
科目 人工智能 教學對象 八年級學生
課時 1課時 教學環境 多媒體計算機室
一、教材內容分析
本課為廣州市地方教材《人工智能》八年級下的內容。課本以虛擬服裝設計師和虛擬試衣軟件作為引入，通過展示和分析計算機軟件定制服裝的流程，讓學生了解計算機算法參與服裝設計的具體過程，分析了人工智能技術參與服裝設計的優勢，并讓學生借助手機應用軟件體驗虛擬試衣技術，最后，課本介紹了人工智能在服裝設計領域的應用案例，使學生感知人工智能技術在服裝領域的應用前景和魅力。 教學重點：理解“AI+服裝設計”流程并動手體驗。 教學難點：利用虛擬試衣技術設計作品，激發對AI學習的興趣。
二、教學目標
1.知識與技能 （1）了解人工智能在服裝設計領域的生活應用案例； （2）理解“AI+服裝設計”流程，并與伙伴協作設計和創作服裝搭配的作品； 2.過程與方法 通過生活應用案例，激發學生學習興趣，并利用虛擬試衣技術與伙伴協作設計和創作作品，理解“AI+服裝設計”流程，經過學生分析和討論“人工智能技術參與服裝設計的優勢”以及“人工智能和人類智慧如何共贏”的問題，明確使用人工智能的價值觀。 3.情感態度與價值觀 通過體驗虛擬試衣技術，設計服裝搭配作品，進一步了解人工智能在時尚領域的生活應用，培養學生對人工智能的學習興趣。
三、學習者特征分析
本節課的學習者是八年級學生，學生通過前面知識的學習，對人工智能的基本概念有一定的認識，能將課堂內容與生活常識和經驗聯系起來，在一定程度上具備自主思考和學習能力，并樂于表達和分享知識。同時，學生已具備初步的邏輯思維能力，能對現實問題進行簡單歸納、總結，喜歡動手操作，有一定的自主學習能力和協作學習能力，對人工智能在服裝設計領域的應用情況有濃厚的學習興趣，并且思維活躍，能積極發表個人觀點，但對于如何進行有意義的實踐和如何做出好的作品還是經驗不足，需要教師借助任務學習單加以引導。
四、教學策略選擇與設計
本節課主要以“做中學”為指導思想，主要采用情景創設與問題導向策略、任務驅動教學法，共設置了“情境引入--學習新知--課堂小結--學習評價”四個環節展開教學。學生可以通過教材、任務學習單進行自學，也可以小組互助互學、向老師請教等方式進行學習。
五、教學環境及資源準備
教學環境：多媒體計算機室、虛擬試衣間 教師準備：教學課件、板書、任務學習單、拓展視頻、手機或攝像頭、虛擬試衣間.apk文件、雷電模擬器、網絡聯網等。 學生準備：通過教材和互聯網了解虛擬試衣技術，預習人工智能與時尚相關的內容。
六、教學過程
教學過程 教師活動 學生活動 設計意圖
情境引入 【2分鐘】 展示情境，并提問：你想擁有一個懂你的個人設計師嗎 你有沒有體驗過虛擬試衣軟件或虛擬試衣鏡呢 請說一說。 思考并回答。 創設情境和問題，激發學生興趣，同時讓學生知道今天的學習主題，引入新知識
學習新知 【33分鐘】 （一）講授新知1（5分鐘） 內容1：AI服裝設計流程 1.提問：計算機軟件量身定制一套服裝，要經過怎樣的流程呢？ 2.請一位學生上講臺用手機的“虛擬試衣間”軟件進行虛擬試衣實驗，讓其他學生進行觀察和思考。 3.讓學生閱讀P45，引導學生歸納計算機軟件定制服裝的流程。 讓學生歸納每個流程。 流程一：通過算法，了解品位； （算法從哪里來？） 流程二：收集數據，建立模型； 收集數據的方法有哪些（提問）： 一是用戶輸入數據； 二是在模型庫中選擇接近的人體模型； 三是通過攝像頭掃描實時生成模型。 流程三：借助虛擬圖像呈現3D試衣效果。 1.思考，并發表觀點； 2.觀察 3.自主閱讀 4.回答問題，聽講，做筆記。 通過提問，引發學生思考；通過實驗，激發學生的興趣，并結合觀察、閱讀課本知識、聽老師講解、回答問題等方式，讓學生理解計算機軟件量身定制服裝的流程。
學習新知 【33分鐘】 （二）實踐體驗（15分鐘） 引導學生實踐體驗：現在我們就體驗一下這種AI服裝設計中的虛擬試衣技術吧。 1.參照學習任務單，體驗虛擬試衣技術。 2.引導學生按照服裝搭配的評價量表對作品進行評價，并提出改進意見。 3.觀看“常用穿衣搭配技巧”視頻后，結合同伴的意見修正作品。 4.展示修正后的部分作品。 1.實踐體驗 2.小組互評 3.老師點評 讓學生實踐體驗，感受虛擬試衣技術的方便，期間，老師滲透穿衣搭配技巧，結合穿衣搭配作品的評價，修正作品，讓學生學會衣服搭配的技巧，提高學生對服裝的審美水平。
學習新知 【33分鐘】 （三）講授新知2（5分鐘） 內容2：人工智能參與服裝設計的優勢 介紹服裝的作用 提問：人工智能參與服裝設計有什么優勢呢？ （很快速知道穿衣的效果，還有嗎？） 第一，改變服裝設計的模式、方法； 第二，精準規劃、控制服裝的生產、庫存和銷售； 第三，預測時裝流行的款式、色彩 人工智能預測過程： 收集信息 分類喜好 數據推演 預判偏好 3.Project Muze是人工智能學習系統TensorFlow打造的一款AI服裝設計師，它只需詢問用戶幾個問題，然后進行匹配、計算，就可以生成3D服裝造型。 1.聽講 2.思考，并發表觀點 3.理解并做筆記 通過提問，引發學生思考；通過對人工智能預測過程以及人工智能學習系統的介紹，讓學生進一步理解人工智能參與服裝設計的優勢。
學習新知 【33分鐘】 （四）案例分析（4分鐘） 進行案例分析： 1.向學生介紹虛擬試衣鏡的原理。 2.介紹LED禮服，它是人、機協同工作的結果，具有更時尚、更智能的特點。 認真聽講、思考。 對案例進行分析，讓學生理解虛擬試衣鏡的原理以及人機協同工作是趨勢。
學習新知 【33分鐘】 （五）討論分享（4分鐘） 1.提出問題： （1）你認為在未來的時尚領域，人工智能和人類智慧如何共贏 （學會分解問題，并引導學生思考，同時引導學生認識到：人工智能是為人類賦能的價值觀） （2）服裝和穿戴設備將怎樣發展 2.讓學生根據學習任務單的步驟，進行小組討論 3.學生分享 1.思考和討論問題 2.分享想法 引導學生進行討論和分享，激發學生對人工智能的興趣，明確使用人工智能的價值觀。
學習新知 【33分鐘】 （六）拓展延伸（2分鐘） 1.看AI輔助調香技術的視頻 2.該技術還應用到洗衣粉、洗發水等產品設計中。 學生聽講，并觀看視頻，理解知識 拓展學生的知識。
課堂小結 【3分鐘】 1提問：這堂課我們學習了什么內容？ （其中重點小結一下計算機軟件量身定制服裝的流程） 2.提出學生課后思考的問題：學習完本課后，你認為人工智能技術還應用在哪些時尚領域呢？ 回顧知識，進行課堂小結。 師生互動進行課堂小結，梳理歸納本課知識；另外，教師提出學生課后思考問題，拓展和激發學生對人工智能技術知識的進一步學習。
學習評價 【2分鐘】 1.根據本課的學習情況為自己評評分。（學習任務單的最后一項） 2.完善學習任務單并提交 學習評價 學生進行自評，完善并提交學習任務單，提供學習反饋，有利于教師的教學分析。
教學板書《人工智能與時尚》學習任務單
班別：
姓名：
學號：
學習目標：
(1)了解人工智能在服裝設計領域的生活應用案例：
(2)理解“AI+服裝設計”流程，動手體驗虛擬試衣技術；
(3)知道人工智能技術參與服裝設計的優勢：
(4)感受人工智能給生活的便利，提高學習人工智能的興趣，明確使用人工智能的價值觀。
一、【實踐體驗任務】
1.雙擊打開雷電模擬器，然后把base.apk拖進雷電模擬器中進行安裝：
2.雙擊虛擬試衣間app,單擊“形象庫”按鈕，單擊選擇一個試衣模特：
3.根據場景（先選擇2個場景），給模特搭配合適的服裝，參考評價表指標進行搭配：
4.單擊“鞋子”按鈕，為模特搭配一雙合適的鞋子；
5.把你最滿意的兩個作品進行截圖（截圖方法：雙擊藏圖.bat
@截圈.bat
把作品截圖
保存在自己新建的文件夾中)；
6.互相評價虛擬試衣的作品（如下表)：
7.借鑒“生活中常用的穿衣搭配”視頻，跟旁邊的同學進行分享交流和改進你剛才的作品，
修正后再次截圖保存在自己的文件夾中，最后上傳到教師機。
服裝搭配評價表
評價等級
評價指標
A等級
B等級
C等級
同伴評價
符合場景特點
完全與場景符合
基本與場景符合
不太符合場景
搭配完整
有上裝、下裝、鞋
漏了上裝、下裝、
漏了上裝、下裝、鞋
子等
鞋子等其中一項
子等兩項或以上
符合身形特點
完全合身得體
身形不夠突出
不符合身形特點
色彩和諧
色彩搭配和諧，有
色彩搭配一般
色彩搭配不和諧，色
美感
彩顯得凌亂、突兀
整體搭配美觀
整體搭配出色，顯
整體搭配一般
整體搭配不美觀
美觀大方
有創意或特色
很有創意或特色，
創意或特色程度
沒什么創意或特色
使人眼前一亮
一般
改進意見
二、【討論分享任務】
1.你認為在未來的時尚領域，人工智能和人類智慧如何共贏？
人工智能
人類智慧
↓
優勢：
特點：
如何共羸：
2.服裝和穿戴設備將怎樣發展？
三、【學習評價任務】
根據你學習和掌握的情況，請你為自己評評分。
內容
評分
了解人工智能在服裝設計領域的生活應用案例
女☆☆☆☆
理解“AI+服裝設計”流程
女女女女女
知道人工智能技術參與服裝設計的優勢
女女女☆女
認識到人工智能技術帶給生活的便利
☆☆★★☆(共24張PPT)
廣州市教育研究院 編《人工智能》八年級 （下）
第四課
人工智能與時尚
授課人：廣州市第一一四中學 黃玉瑜
人工智能與時尚
你想擁有一個懂你的個人設計師嗎
有沒有體驗過虛擬試衣軟件或虛擬試衣鏡子
人工智能的普及和機器算法的優化——懂自己虛擬服裝設計師或造型師
情境引入
人工智能與時尚
計算機軟件要為我們量身定制一套服裝，要經過怎樣的流程呢？
學生用手機進行虛擬試衣實驗，老師在屏幕上演示他的步驟，最后把作品發給大家看
學習新知
思考
觀察與思考
閱讀P45，歸納計算機軟件定制一套服裝的流程：
學習新知
講授新知
閱讀P45，歸納計算機軟件定制一套服裝的流程：
圖：計算機軟件量身定制服裝流程
算法輔助“設計師”
立體人模建立
服裝設計系統
AI+服裝設計
3D虛擬試衣
學習新知
講授新知
計算機軟件定制一套服裝的流程一：
算法會從海量服裝庫中挑選衣服；
（網站上個人資料，例如，買貨和退貨記錄，社交媒體上的個人照片等，分析你的尺寸、顏色喜好等）
呈現一系列服裝樣式供你勾選，了解你的時尚品位。
學習新知
講授新知
說一說：
AI系統會收集頭像和身材數據，建立立體模型
獲取立體模型數據方法：
一是用戶輸入數據；
二是在模型庫中選擇接近的人體模型；
三是實時生成模型（攝像頭掃描）。
計算機軟件定制一套服裝的流程二：
學習新知
講授新知
AI系統借助虛擬的圖像,呈現個性化的3D試衣效果
計算機軟件定制一套服裝的流程三：
學習新知
講授新知
實踐體驗
參照學習任務單，體驗一下虛擬試衣技術吧。
學習新知
實踐體驗
符合場景特點
搭配完整
符合身形特點
色彩和諧
整體搭配美觀
有創意或特色……
2.先選定場景，給模特搭配合適的服裝
3.把你最得意的服裝搭配作品進行截圖保存。
4.與同學交流評價作品，并提出改進意見，填在任務單表格中，最后修改形成新的作品，上交。
1.安裝app
實踐體驗
學習新知
實踐體驗
選擇模特后，挑選兩個場景，簡單分析應該給模特搭配什么衣服？
服裝搭配評價表
學習新知
實踐體驗
評一評同伴的作品
評價指標 評價等級
同伴評價
A等級 B等級 C等級 符合場景特點 完全與場景符合 基本與場景符合 不太符合場景
搭配完整 有上裝、下裝、鞋子等 漏了上裝、下裝、鞋子等其中一項 漏了上裝、下裝、鞋子等兩項或以上
符合身形特點 完全合身得體 身形不夠突出 不符合身形特點
色彩和諧 色彩搭配和諧，有美感 色彩搭配一般 色彩搭配不和諧，色彩顯得凌亂、突兀
整體搭配美觀 整體搭配出色，顯美觀大方 整體搭配一般 整體搭配不美觀
有創意或特色 很有創意或特色，使人眼前一亮 創意或特色程度一般 沒什么創意或特色
改進意見 實踐體驗
學習新知
實踐體驗
學習穿衣搭配的技巧……
常用的穿衣搭配技巧
修正、展示和評價你最得意的作品……
上傳班群，選出最受歡迎的服裝搭配作品
服裝：
具有御寒遮體的作用；
體現對美和時尚的追求；
是人們展現自我的重要載體。
思考：當今，
人工智能參與服裝設計有什么優勢呢？
學習新知
講授新知2
思考：人工智能參與服裝設計有什么優勢呢？
人工智能技術：
改變服裝設計的模式、方法；
規劃、控制服裝的生產、庫存和銷售。
人工智能技術優勢：
預測時裝流行款式、色彩
人工智能預測過程：
收集信息
分類喜好
數據推演
預判偏好
學習新知
講授新知2
服裝設計幾種常見設計手法
1. 重復
2. 層次
3. 纏繞
4. 翻折
5.披掛
6.分割
7.抽縮
8.附加
Project Muze(人工智能學習系統TensorFlow打造的一款AI服裝設計師)
Project Muze建立在設計顏色、款式和六百多種時尚潮流要素以及谷歌流行趨勢報告的數據基礎上，在進行設計前，Project Muze會有針對性地向用戶提幾個問題，然后根據用戶所需設計出時裝。
Project Muze的設計原理如下：用戶先輸入性別、心情、興趣愛好、喜歡的藝術類型等信息，再往模特身上畫一個簡單的圖案，Project Muze就能實時勾勒出一套時裝造型。當然，該產品仍處于初級階段，Project Muze設計的時裝外觀并不突出。由于時裝涉及到品位、美感等技術難以控制的人類主觀信息元素。所以這類產品不僅需要大量的服裝設計數據做算法訓練，同時需要不少專業設計師進行人為調校和標注。
學習新知
講授新知2
案例分析
現實生活中，虛擬試衣鏡就用了虛擬試衣技術，一起來看看原理吧。
案例一：虛擬試衣鏡（魔鏡）
顧客往鏡子前站就能自動獲取顧客身材尺寸，并向顧客推薦合適的衣服。
學習新知
案例分析
案例分析
現實生活中，虛擬試衣鏡就用了虛擬試衣技術，一起來看看原理吧。
原理：
1.試衣鏡使用機器視覺技術，精確了解顧客的身形數值；
2.虛擬現實技術，識別的是顧客的骨骼,顧客站在鏡前,衣服穿得越少，鏡子給出的三圍尺寸就越準確；在穿衣服最多的冬天，誤差最多也是幾厘米。
試衣鏡優勢：
在識別人體數據時，用時更短、更精準；
可以看到試衣后的動態效果。
學習新知
案例分析
案例分析
案例二：LED禮服(英國設計師與人工智能系統IBM Watson合作設計)
繡著150個連體LED燈花的通體白色薄紗禮服；
人類和機器人協同工作。
時尚 智能
學習新知
案例分析
討論
1.你認為在未來的時尚領域，人工智能和人類智慧如何共贏
（可參考學習任務單的討論思路）
學習新知
討論與分享
2.服裝和穿戴設備將怎樣發展
人工智能
優勢：
人類智慧
特點：
如何共贏：
AI輔助調香技術
拓展延伸：AI香水系統Philyra調配香水
人工智能技術不僅進入了服裝行業，還進入了時尚界另一陣地——香水領域。還可應用到洗衣粉、洗發水等美妝和清潔產品設計中。
學習新知
拓展延伸
最后讓我們一起總結這節課的知識吧！
課堂小結
應用
學習
引入
計算機軟件定制服裝流程
體驗虛擬試衣軟件
人工智能參與服裝設計的優勢及如何共贏
虛擬試衣鏡的應用及原理
人工智能在香水領域的應用
虛擬服裝設計師/造型師
人工智能
與時尚
拓展
課后思考
學習完本課后，你認為人工智能技術還應用在哪些時尚領域呢？
課后思考
學習評價
學習任務單
AI
內容 評分
了解人工智能在服裝設計領域的生活應用案例
理解“AI+服裝設計”流程
知道人工智能技術參與服裝設計的優勢
認識到人工智能技術帶給生活的便利

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