資源簡介

(共17張PPT)
課
前
P49“圖2-1-6 人臉定位標注代碼”
步驟：
1、開始—所有程序—Python3.7—IDLE(Python 3.7 32-bit)
2.通過IDLE左上角“File-new file”進入“代碼編程環境”
3.開始錄入
預
習
2“初識”人臉
時間：XXXX.XX.XX
學
習
1. 了解人臉定位的基本過程
2. 了解分類器的作用
3. 體驗人臉定位
目
標
學習活動1——人臉識別的定義
想一想：人臉識別在生活中還有哪些應用？
公安刑偵辦案
網絡支付
考勤系統
門禁系統
什么是人臉識別？
學習活動1——人臉識別的定義
學習活動1——人臉識別的定義
人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。生物特征識別技術所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音（語音）、體形、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別（用語音識別可以進行身份識別等。
記一記：人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
學習活動2——人臉定位的基本過程
人臉是否存在
人臉定位信息
人臉位置標注
看一看：翻開書45頁，閱讀并勾劃有關人臉定位過程的內容。
學習活動3——人臉定位
做一做：安裝Opencv模塊（開源計算機視覺庫）
雙擊打開“文件接收柜”中的“OpenCV模塊”安裝包，進入命令窗口開始等待安裝。
學習活動3——人臉定位
想一想：為什么要安裝Opencv模塊？
利用OpenCV中的Haar分類器
（計算機識別事物的一種工具）
來定位人臉
學習活動3——人臉定位
討論交流：人臉定位標注代碼分析
人臉定位標注代碼
運行結果
import cv2
img=cv2.imread("3.jpg")
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(
'haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray_img,
scaleFactor=1.3,
minNeighbors=3,
minSize=(32,32)
)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)
cv2.imshow('face',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyALLWindows()
學習活動3——人臉定位
討論交流：人臉定位標注代碼分析
引入opencv模塊
讀入圖片并作相應處理
人臉分類器
人臉定位
人臉標注顯示
學習活動3——人臉定位
拓展任務：修改標注框形狀、顏色
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)
矩形標注框
標注框坐標位置
標注框顏色
畫筆粗細
5分鐘時間，自學書本50-51頁，完成以下任務：
將矩形標注框修改為圓形
將標注框顏色修改為綠色
將標注框線條粗細改為5
學生作品展示
學習活動1——人臉識別的定義
學習活動3——人臉定位
拓展任務：修改標注框形狀、顏色
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.circle(img,(x+w//2,y+h//2),w//2,(0,255,0),5)
圓形標注框
標注框坐標位置
綠色
畫筆粗細
學習活動3——人臉定位
課堂測試：解釋以下代碼含義
import cv2
img=cv2.imread("3.jpg")
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(
'haarcascade_frontalface_default.xml')
for (x,y,w,h) in faces:
img cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
總結回顧
人臉識別的常見應用場景
分類器的作用
01
04
人臉識別的定義
02
人臉定位的基本過程
03
……
05
學習活動4——總結回顧
想一想：這節課，你學到了什么，收獲了什么？
see you~

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