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2.3.1 “認出”一個人 課件(17PPT)+素材 2021-2022學年川教版(2019)信息技術(shù)八年級上冊

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  1. 二一教育資源

2.3.1 “認出”一個人 課件(17PPT)+素材 2021-2022學年川教版(2019)信息技術(shù)八年級上冊

資源簡介

(共17張PPT)

規(guī)
打開“文件接收柜”中的train.py文件,將P61頁圖2-3-3“人臉識別代碼”后四行補充完整。


#image read的縮寫,即圖像讀取的意思。
3、imread()函數(shù)
2、append()函數(shù)
#開源的Python科學計算庫,用于處理數(shù)據(jù)、進行數(shù)組計算。
#追加的意思。追加即每次都添加到當前列表的結(jié)尾。
1、numpy庫
知識回顧:
課堂導入:
同學們:上節(jié)課我們學習了計算機能夠通過圖片“認識”一個人。
今天這節(jié)課我們要來測試一下看看計算機能否“認出”一個人,下面我們就一起來學習。
2“認出”一個人
時間:XXXX.XX.XX


了解基于圖片的人臉識別預測


學習活動1——如何從圖片“認出”一個人
計算機通過機器學習已經(jīng)“認識”一個人,知道其人臉特征了,接著就可以輸入照片進行人臉識別預測,看看計算機能不能“認出”這個人。基于圖片的人臉識別預測的過程如下圖。
輸入測
試圖片
識別
預測
輸出預
測結(jié)果
學習活動2——識別預測
基于OpenCV的人臉識別預測使用了LBPH識別器中的predict()函數(shù),它返回識別預測的標簽值和置信度評分(相似度)。本節(jié)使用上一節(jié)中兩張圖片“img01.jpg”和“img02.jpg”機器訓練的結(jié)果,來測試人臉識別的效果。
第一步:人臉識別
對測試圖片進行人臉識別,只需要在“人臉識別訓練程序”代碼中加入一段人臉識別預測代碼,對測試圖片“test01.jpg” 進行人臉識別。
test01.jpg
學習活動2——識別預測
人臉識別的完整程序代碼如下:
人臉識別預測代碼
學習活動2——識別預測
解釋下面四行代碼意思:
1、讀入待預測圖片
2、predict()函數(shù)返回標簽值和置信度評分
3、print()函數(shù)輸出標簽值
4、print()函數(shù)輸出置信度評分(相似度)
學習活動2——識別預測
運行結(jié)果如下圖,輸出顯示label值為0,表示測試圖片和之前的標簽“0”是同一個人;confidenee是置信度評分,如果為0則表示完全匹配,此程序顯示約為22.18,表示相似度比較高。
人臉識別預測程序運行結(jié)果
做一做: 如果將測試圖片改為袁隆平先生的照片“1.jpg”, 那人臉識別預測的結(jié)果會怎樣 (2mins)
學習活動2——識別預測
將測試圖片改為“1.jpg”
做一做: 如果將測試圖片改為袁隆平先生的照片“1.jpg”, 那人臉識別預測的結(jié)果會怎樣 (2mins)
學習活動2——識別預測
試驗結(jié)果:程序報錯,無法測試該圖片
學習活動2——識別預測
在“兩個不同的人臉的識別訓練程序”代碼中添加一段人臉識別預測代碼,對測試圖片“test10.jpg” 進行人臉識別。
第二步:認出不同的人
學習活動2——識別預測
兩個不同的人臉的識別完整的代碼如下:
代碼改變部分
學習活動2——識別預測
運行結(jié)果:
運行結(jié)果如右圖,label顯示為1,表示測試圖片和后面的標簽“1”是同一個人;confidence顯示約為24.45,表示相似度比較高。

業(yè)
1、繼續(xù)補全P61“人臉識別代碼”
2、新建一個Python文件,輸入圖2-3-6
”兩個不同的人臉的識別代碼“,運行查看結(jié)果。
see you~

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